Agentische KI wird operativ. Wir brauchen Grundlagen für Zusammenarbeit und Governance.
Das betrifft uns alle, in jeder Rolle, im Unternehmen und als Person: wie wir mit KI und miteinander zusammenarbeiten, mit welcher Haltung und nach welchen Regeln. Hier teile ich meine Gedanken und Erfahrungen aus der laufenden Arbeit.
Aktuell
Alle Beiträge →Ein vorgeschalteter Auswahlschritt, der nur die Views in den Prompt gibt, die eine Frage braucht, macht die SQL-Generierung schneller und günstiger, solange ein Rückweg zum vollständigen Katalog bleibt.
Eine Prognose ist nur so belastbar wie die Datenlage, auf der sie beruht – deshalb prüft ein Validator jede Zeitreihe, bevor sie fortgeschrieben wird.
In der Linie geht es darum, einschätzbar zu bleiben, Entscheidungen des Unternehmens zu vertreten und Menschen an ihren Ergebnissen zu messen, nicht an ihrer Anwesenheit.
Mehr
Wenn täglich Dutzende Änderungen durchlaufen, verliert der Blick auf einzelne Tickets an Wert. Teams brauchen Rituale, in denen sie über das Ergebnis draußen sprechen.
Wo es keinen disziplinarischen Führungsweg gibt, führt der Inhalt: Menschen einbinden, Entscheidungen beim Team lassen und loslassen, wenn das Team trägt.
Ob KI in einem Unternehmen wirkt, entscheidet sich an der Grundlage, auf die sie gesetzt wird: an klaren Prozessen, an einer semantischen Schicht über den Daten, an einem Kontext, der Ziele und Mechaniken abbildet, und an einem Rahmen aus Leitplanken, Governance, Beobachtbarkeit und Verifikation. Beispiele aus der Softwareentwicklung, dem Kundenservice und dem Nakoa Brain.
Ein Wandel ist abgeschlossen, wenn die Organisation alle Aufgaben, die durch ihn entstanden sind, selbst tragen kann – bis hin zum Betrieb. Erfahrungen aus einem mehrjährigen Digitalisierungsprogramm bei einem Medizintechnik-Mittelständler und was sich daran mit agentischen Systemen verändert.
Schraders Kernsatz beschreibt die Verschiebung, die ich in der agentischen Entwicklung täglich erlebe: Code wird billig, Intent wird teuer. Entscheidend wird, präzise vorzugeben, was ein System beim Kunden bewirken soll.